En este artículo de ciencia abierta, hablaremos sobre los esfuerzos de crecimiento activo de la NASA que implican su papel dinámico en el impulso de la investigación científica mediante el fomento de las prácticas de código abierto.

Cómo la NASA está utilizando el enfoque de código abierto para mejorar la ciencia
Fue una gran iniciativa de la NASA que hicieron que toda su biblioteca de investigación estuviera disponible libremente en el dominio público.

¡Sí! Biblioteca de investigación completa para que todos puedan acceder y obtener beneficios de ella en su investigación.

Sus recursos científicos abiertos ahora se pueden clasificar principalmente en estas tres categorías de la siguiente manera:

  • Fuente abierta NASA
  • API abierta
  • Información abierta

1. Fuente abierta NASA
Aquí hay una entrevista interesante de Chris Wanstrath, cofundador y CEO de GitHub, sobre cómo comenzó a formarse hace muchos años:

Con el nombre único de “code.nasa.gov”, la NASA ahora tiene precisamente 365 programas científicos disponibles como fuente abierta a través de GitHub en el momento de esta publicación. Entonces, si eres un desarrollador que ama la codificación, ¡puedes estudiar cada uno de ellos todos los días durante un año!

Incluso si no eres un desarrollador, ¡aún puedes navegar a través de la fantástica colección de paquetes de código abierto enlistados en el portal!

Uno de los paquetes de código abierto interesantes que se enumeran aquí es el código fuente de la computadora de orientación del Apollo 11. El vuelo espacial del Apollo 11 llevó a los dos primeros humanos a la Luna, a saber, Neil Armstrong y Edwin Aldrin. Si quieres saber más sobre Edwin Aldrin, puede visitar aquí.

Licencias utilizadas por la Iniciativa de Código Abierto de la NASA:
Aquí están las diferentes licencias de código abierto categorizadas como en:

2. API abierta
Una Interfaz de programación de aplicaciones abiertas o API juega un papel importante en la práctica de Open Science. Al igual que The Open Source Initiative, también hay uno para API, llamado The Open API Initiative. Aquí hay una ilustración simple de cómo una API vincula una aplicación con su desarrollador:

 

https://sproutsocial.com/insights/what-is-an-api/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Revisa el enlace en el título de la imagen de arriba. La API ha sido explicada de una manera directa. Termina con cinco emocionantes conclusiones al final.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hace que uno se pregunte qué diferente sería una API abierta frente a una patentada.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dirigida a desarrolladores de aplicaciones, la API abierta de la NASA es una iniciativa para mejorar significativamente el acceso a los datos que también podrían contener contenido de imágenes. El sitio tiene un editor en vivo que le permite consultar la API que se encuentra detrás de Astronomy Picture of the Day (APOD).

3. Datos abiertos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

En nuestro primer artículo de ciencia, compartimos con ustedes los diversos modelos de datos abiertos de tres países mencionados en la sección “Ciencia abierta”, a saber, Francia, India y los EE. UU. La NASA también tiene un enfoque similar con respecto a la misma idea. Esta es una ideología muy importante que está siendo adoptada por muchos países.

El Open Data Portal de la NASA se enfoca en la apertura al tener un catálogo de datos en constante crecimiento, disponible para que cualquiera pueda acceder libremente. La inclusión de conjuntos de datos dentro de esta colección es un paso esencial y radical hacia el desarrollo de la investigación de cualquier tipo. La NASA incluso ha tomado una iniciativa fantástica para solicitar sugerencias de conjuntos de datos para su presentación en su portal y eso es realmente muy innovador, teniendo en cuenta las tendencias crecientes de la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje profundo.

El siguiente video muestra a estudiantes y científicos que presentan sus propias definiciones de Ciencia de Datos en base a su experiencia personal e investigación. ¡Eso es realmente alentador! El Dr. Murtaza Haider, de la Escuela de Administración Ted Rogers, Universidad de Ryerson, menciona la diferencia que hace Open Source en el campo de la Ciencia de Datos antes de que termine el video. Él explica en términos muy simples, cómo los modelos de desarrollo pasaron de un enfoque de fuente cerrada a uno abierto. La visión ha demostrado ser suficientemente verdadera en el tiempo de hoy.

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